Apple compra Indoor Localização Empresa, que é It Up To?

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maçã-mapas de recursos Este fim de semana o Wall Street Journal informou que a Apple tinha pago cerca de US $ 20 milhões para uma empresa chamada WifiSLAM. A empresa foi uma startup fase inicial que tinha levantado cerca de US $ 1 milhão em investimento anjo. Ele parece ter tido alguns planos ambiciosos, de acordo com a descrição da empresa em AngelList:

Estamos construindo a próxima geração de aplicativos móveis baseados em localização que, pela primeira vez, se envolver com os usuários na escala que a interação pessoal realmente ocorre. As aplicações variam de passo-a-passo de navegação interior, ao nível do produto envolvimento do cliente de varejo, a rede social baseada na proximidade.

Diante do exposto a aquisição provavelmente não é inteiramente sobre a navegação interior e competir com o Google Maps, como foi imediatamente assumido por muitas pessoas. O plano original de WiFiSlam era comercializar não aos consumidores, mas para os desenvolvedores que, por sua vez, poderia usar local interior para entregar serviços e conteúdos aos seus clientes.

Apple pode ver local interior como parte futuro da plataforma iOS.

WiFiSlam parece ter desenvolvido uma abordagem um pouco romance e metodologia usando Wi-Fi para localizar pessoas em espaços interiores. No entanto, o negócio também pode ter sido, em parte, para adquirir a equipe envolvida, que incluiu alguns ex-engenheiros do Google.

Além de Google e Microsoft, existem literalmente dezenas de empresas que trabalham no local interior - tantos no fato de que agora há um grupo quasi comércio e corpo de padrões: o In-Location Alliance liderado pela Nokia. O principal desafio de frente para a maioria das empresas posicionamento / localização / navegação interior até à data tem sido menos sobre tecnologia e mais sobre como fazer dinheiro.

entrantes início previsto um modelo voltado para o consumidor apoiado anúncio, no qual ofertas e promoções iria ajudar os consumidores a liderança através shoppings e em lojas. Esses aplicativos e as empresas não poderiam construir as audiências grandes o suficiente para interessar os anunciantes ou fazer seu trabalho por lá. Assim, empresas como Ponto de Dentro e Aisle411 girou para fornecer serviços B2B. Eles agora têm como objectivo melhorar aplicativos dos varejistas com local interior.

Meridian é outra empresa é o espaço que oferece um SDK para desenvolvedores e varejistas. Sua tecnologia e de navegação interior capacidades já estão em exibição no aplicativo do Macy. Outra empresa, a Wifarer, licencia sua tecnologia para aeroportos e museus.

Licenciamento local interior para aqueles com relações de consumo existentes é um modelo viável. Há também dinheiro considerável disponível para comercialização na loja, o que pode tornar-se uma outra fonte de receita para os desenvolvedores e varejistas empregam essas tecnologias. Por exemplo Phillips poderia promover suas novas luzes LED no aplicativo Home Depot quando eu procurar a localização de iluminação ou lâmpadas fluorescentes na loja (este é um exemplo hipotético).

Outra empresa chamada WirelessWERX apresenta outro modelo: business intelligence e analytics. A empresa está oferecendo varejistas e cadeias de supermercados “Google Analytics para o mundo real”: dados sobre como os consumidores se mover através de lojas, o que os departamentos de obter o tráfego mais pé, quanto tempo eles passam lá, e assim por diante.

Há muitos usos interessantes para esse tipo de dados (por exemplo, decisões de pessoal). Há também o que eu poderia vagamente chamar implicações “planejamento urbano” para este aspecto da tecnologia.

Os modelos simples que inicialmente viu os consumidores que está sendo mostrado cupons e oferece através de aplicativos proprietários têm em grande parte desapareceu. No entanto, uma série de casos novos, viáveis ​​e intrigantes uso surgiram onde os varejistas, proprietários de locais públicos e outros licenciar capacidades de posicionamento internos para entregar um melhor serviço em local e experiências, bem como notícias baseadas em local e promoções. Mas talvez ainda mais atraente podem ser os casos de uso empresariais puros onde proprietários de locais ganhar dados nunca antes disponível sobre o comportamento do cliente.

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