Como Broca Apache pode fazer análise de dados mais fácil para todos?

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aplicações grandes de processamento de dados ajuda a analisar completamente todos os dados disponíveis e encontrar padrões nele. No entanto, estas aplicações têm sido sempre complexo e não é fácil de usar. Eles exigem especialistas com habilidades para operar estas aplicações e os meus padrões de dados úteis. Estas pessoas são chamadas cientistas de dados como as pessoas acreditam que, era necessário ser um especialista, a fim de extrair padrões nos dados. Isso não é verdade. A mais recente inovação em aplicações de processamento de dados é Apache Drill.

Esta aplicação é incrivelmente fácil de usar, requer muito pouca ajuda externa, é adaptável e pode ser usado por plataformas como o Hadoop.

O que é Apache broca?

Apache broca é realmente uma estrutura fácil de usar software que permite ao usuário fazer a varredura facilmente grandes quantidades de dados e obter os melhores resultados a partir deles.

Em ainda mais profundidade, é um SQL ANSI que é totalmente open-source, e pode ser usado para operar vários tipos de plataformas de programação baseadas em Java, como o Hadoop. Ele também pode funcionar em outras plataformas de banco de dados com base no quadro NoSQL, como o mais recente MongoDB e HBase e até mesmo o Google Cloud Storage e Amazon S3.

Seu concorrente mais próximo é o do Google Dremel, que pode ser considerado como uma solução SQL user-friendly ea força da sua própria infra-estrutura é um serviço (IaaS) chamado BigQuery. No entanto, Dremel não é open-source. Apache broca é frequentemente preferível, pois tem todas as características e velocidade comparável de Dremel, e é open-source, ao mesmo tempo. Em suma, ele é perfeito para Hadoop, que é considerado hoje em dia quase sinônimo com a palavra "Big Data".

Por que você deve usar o Apache broca?

Ele pode realizar todos os trabalhos que SQL pode executar e, em seguida, um pouco mais. Ele pode ser usado em vez do quadro SQL regular na aplicação do usuário como portal web, análise, banco de dados orientado, stand-alone etc Ele também tem compatibilidade com uma ampla gama de tipos estruturados e parcialmente estruturadas de dados, como os dados do banco de dados, os dados de correio , dados SMS, etc Então, ele pode integrar-se com a ferramenta principal (como plataforma Hadoop, plataforma de análise, etc.) e reforçar as suas capacidades como desempenho, estabilidade, tempo de resposta etc.

Ele também pode simplificar a avaliação de grandes montes de dados através da integração de dados em um único fluxo e processá-los todos de uma vez. Isso também aumenta a velocidade de processamento. Ele pode processar dados em um pequeno laptop a uma grande rede de computadores.

Relação de Apache Broca com NoSQL Databases

NoSQL pode ser considerado como o futuro processamento de dados de grande. Os dados que estão sendo coletados apenas está se expandindo cada vez mais. Os recursos estão se tornando enormes em número e processamento de dados está se tornando difícil.

Análise de dados

Milhares de servidores está tentando gravar e processar dados brutos em informações significativas.

Os recursos necessários serão maiores no futuro não tão distanciado. Isto é, quando a nova noSQL entra. Como a quantidade de dados cresce, múltiplos problemas de compatibilidade surgir por causa dos diversos tipos de dados a partir de diferentes dispositivos de serem adicionados à base de dados global de todos os dias.

Milhares de formatos estão agora disponíveis para cada dispositivo, levando a um aumento na complexidade dos dados é com o tempo. bases de dados NoSQL pode ser utilizado como uma estrutura eficiente para armazenar tais dados na sua base de dados, que podem ser rapidamente transformados por Apache broca.

Resolvendo o problema usando Apache Broca

Complexidade dos dados - os dados Complex, na verdade indica os montes de dados que são difíceis de avaliar, interpretar e processo com qualquer sistema SQL. Isso inclui dados que não tem um valor determinado esquema. O valor esquema é extremamente importante, pois classifica diferentes tipos de dados em um banco de dados. Sem um valor esquema específico, um dado não pode ser facilmente reconhecido e apreciado por qualquer enquadramento linguagem de consulta.

Como pode Apache Broca Help - Apache broca é feito especificamente manter os padrões de tais dados organizados complexamente em mente. Ele pode até mesmo trabalhar com tipos de dados JSON que carece de valores de esquema, mas são semelhantes a essas linguagens de consulta NoSQL que requer esquema. Apache broca é uma solução inteligente como ele procura continuamente por chaves de esquema de uma dados ao processar ele. E ele pode facilmente processar uma ampla gama de tipos de dados e pode analisar os dados ao interagir com o usuário.

Apache broca pode reconhecer os tipos de dados através de suas optimisers pré-carregado e alterar os dados em conformidade. Apache broca é uma das soluções mais flexíveis disponíveis, e pode adaptar-se de acordo com o tipo de dados que está em processamento. É poderoso e confiável e pode ser usado com qualquer tipo de linguagem de consulta como NoSQL e qualquer aplicação de processamento de dados grande como Hadoop.

Embrulhar

Apache broca é o mais próximo de a ferramenta perfeita de processamento de dados grande. Ele é poderoso, fácil de usar e adaptável, versátil e de código aberto. Ele pode ser a solução para todos os problemas de dados grandes, se é dimensionamento ou problemas de compatibilidade. Pode ajudar atual ferramenta de processamento de dados grande de uma organização e melhorá-lo muito.