Como os dados Big pode revolucionar em Home Health Care?

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Os serviços de saúde estão a desenvolver com o tempo, e novos recursos estão sendo adicionados com a chegada de novos conceitos. Big data é uma excelente conceito tão que pode ser muito útil para o desenvolvimento mais rápido e melhor utilização de recursos avançados de saúde. Embora muitas pessoas pensam que big data é útil apenas no campo dos serviços de saúde que as instituições de saúde, como hospitais e clínicas oferecem, é evidente que os serviços de saúde avançados, como casa de saúde também pode ganhar com o advento de grandes recursos de dados.

Big data

saúde propriamente dita começa em casa, para serviços de cuidados de saúde em casa pode desempenhar um papel muito importante na prevenção de hospitalização de muitos pacientes. Além disso, isso pode ajudar o paciente a prevenir a doença de ficar muito sério. Assim, os prestadores de tais serviços avançados de saúde são cruciais para o bom funcionamento do setor de saúde. Tais serviços de trabalhar com a ajuda dos dados transmitidos pelos dispositivos de exercício físico do paciente. Para utilizar esses dados, eles analisar cuidadosamente os dados e busca de padrões que podem ser a chave para curar a doença e sua prevenção no futuro. Isto permite-lhes proporcionar serviços personalizados de acordo com as necessidades do cliente. No entanto, até agora muitas organizações têm falhado em reconhecer as enormes possibilidades de grandes dados em serviços de saúde em casa.

Início Saúde: O que é realmente e como ela pode ajudar?

Suponha que você é doente, mas você não quer ir a uma clínica ou um hospital. Sem problemas! Se você não pode ir a um hospital, ele vai chegar até você! Esta ideia é o principal conceito por trás de serviços de saúde em casa, que é essencialmente um conjunto de serviços que podem torná-lo mais saudável dentro dos limites de sua casa. É muito útil, mas não pode substituir os serviços de saúde hospitalares baseado completamente.

Por exemplo, você não pode obter uma cirurgia feita em sua casa. Este tipo de serviço pode ser novo, mas está rapidamente ganhando popularidade em todo o mundo. Já, muitos prestadores de serviços de saúde em casa novos têm surgido em todo o globo. O conselho de seu médico pessoal pode ser útil antes de utilizar os serviços de um tal provedor.

A seguir, estão alguns serviços que podem ser oferecidos a você:

  • Alertando o usuário se a dosagem de um determinado medicamento prescrito é mal gerido.
  • gestão de dieta adequada do usuário.
  • Ajudando o usuário obter uma terapia nutricional adequada.
  • Proporcionando injeção e alertando o usuário quando a dosagem é desperdiçada.
  • Enviando detalhes de saúde e informações vitais para rever com o seu médico pessoal.

Verificar regularmente fatores importantes, como a respiração, pressão arterial, temperatura corporal e freqüência cardíaca.

Big Data e serviços de saúde em casa: Como é que eles se interconectam?

O advento da casa de saúde foi há muitos anos, na década de 1960. Mas, como todos sabemos, um objeto se desenvolve com o tempo e as tecnologias associadas por esse período de tempo. O mesmo é o caso dos serviços de saúde em casa. Com a chegada dos grandes dados, as indústrias domésticas de saúde tem uma excelente oportunidade para desenvolver um entalhe mais. Algumas das maneiras pelas quais as indústrias de saúde em casa pode ganhar a partir de dados grandes são dadas abaixo.

Identificação da doença de Dados

Muitas doenças são disse a trabalhar de acordo com um certo padrão. Um exemplo é a doenças sazonais, o que ocorre apenas durante um determinado período ou de uma condição de tempo especial como calor ou tempestades frio e da poeira. Alguns exemplos de tais doenças são a gripe e febre do feno. Muitas vezes, a poluição e poeira contribui para doenças como a asma ou certas alergias.

Hoje em dia, cada objeto que uma utilização pessoa gera dados e esses dados podem ser utilizados adequadamente por profissionais de saúde baseados em casa para diagnosticar a doença através da análise dos dados para certos padrões na mesma. Às vezes, alguns provedores de encontrar os padrões e, em seguida, listar as suas medidas preventivas juntamente com os sintomas. Isto ajuda o paciente a diminuir o efeito da doença, e, por vezes, até mesmo eliminar completamente a doença.

  • Um exemplo de uma tal medida está aconselhando uma vítima de asma a usar uma máscara facial em áreas poluídas. Este tipo de método de diagnóstico e eliminação tem ajudado muito na erradicação da gripe nos Estados Unidos.
  • Um exemplo de integração em larga escala de dados grandes e cuidados de saúde que ajudaram a erradicação é o CDC, que recolhe grande quantidade de dados de milhares de médicos que vivem nos EUA. Então, eles analisam os dados e atualizar todos os funcionários da saúde sobre as mudanças no padrão. Estes dados ajudam a identificar as estirpes, nocivos mais recentes e modificar as vacinas conforme necessário. Tais medidas podem ser tomadas pelos prestadores de serviços de saúde em casa também para a eficiência completa.

Análise da Situação

Os dados que são recebidos de dispositivos de exercício físico do paciente podem ser utilizados para o levantamento da situação do paciente. Ele pode ser usado para prevenir a doença atingindo o seu ponto crítico. Este é o principal ponto de foco da maioria das instituições de saúde. big data pode ser extremamente essencial para a prevenção de muitas doenças por medicamentos eficazes.

Para fazer isso, muitos profissionais de saúde coletar dados de pacientes que muitas vezes se hospitalizados, e em seguida, analisar esses dados para fornecer soluções úteis. Os dados podem ser recolhidos a partir de uma variedade de lugares como registros hospitalares, dados de chamadas de ambulância e até mesmo dados de médicos. Um exemplo de um grande escala tal coalizão prestador de serviços é o Camden Coalizão de profissionais de saúde.

provedores de saúde em casa pode usar dados de várias fontes para encontrar aqueles que são mais vulneráveis ​​a uma doença grave e hospitalização. Para este fim, eles podem usar dados de smartphone do paciente. Estes dados podem revelar muito sobre o histórico médico da pessoa, de modo que pode ser muito útil. Outras fontes de dados, como a teia pode também ser usada para receber dados.

Prevenção é melhor que a cura

Com o advento do big data, as empresas de saúde em casa pode reduzir drasticamente o número de hospitalizações e situações de emergência. Em um grande levantamento feito por um hospital Texas, a importância de grandes dados em evitando situações de emergência é claro e evidente. Para esta pesquisa, eles coletaram dados médicos de 14.000 pacientes e estudou-los para possíveis padrões. Em seguida, eles conceberam um algoritmo especial para a estimativa total de pacientes que são vulneráveis ​​a uma readmissão no futuro. Depois de obter a estimativa, o hospital adaptado um serviço de saúde especial para os pacientes suscetíveis.

Os serviços foram em casa e cerca de 50% das pessoas foram salvas da hospitalização. Isto mostra como grandes de dados pode provar ser essencial para a prevenção de hospitalizações.

uso BigData encorajador em casa Saúde

Para utilizar grande dados de forma eficaz, os provedores de saúde em casa vai precisar gastar o capital em ambos treinar os funcionários e comprar a tecnologia necessária. Além disso, eles vão ter que aprender a gerenciar dados de forma eficaz e utilizá-lo para a eficiência. Os dados terão de ser recolhidos antes do início do programa, de modo que a solução é adaptado e bem-feita. Eles precisam analisar os dados com cuidado e procurar padrões também, para o qual eles precisam cientistas de dados dignos.

Conclusão

Embora pareça que as grandes dados pode ser revolucionário no campo de serviços de saúde em casa, muitos obstáculos ainda dificultam o caminho. A tecnologia não é bastante avançado o suficiente para lidar com tantos dados e filtrar aqueles úteis. O custo envolvido também é extremamente elevada, e este factor pode ser um verdadeiro bloqueio por muitos fornecedores. Assim, parece que vai demorar algum tempo para conseguir isto como um movimento para solução.

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