Como Internet das coisas impactos Big Data

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Quando se trata de dois dos mais falou sobre tecnologias em tempos atuais, Big Data e Internet das Coisas (Internet das coisas) são talvez a direita no leme. E ao longo dos últimos anos, a Big Data tem feito progressos em numerosos domínios. E, apesar de Internet das coisas passa a ser diferente, está maciçamente ligada ao Big Data.

O que é Big Data?

Grande dados é essencialmente uma grande quantidade de dados que está na forma de complexo. Especificamente, refere-se também à utilização de métodos de análise e de previsão, que permite a extracção de informação valiosa a partir desses dados. Isso permite uma melhor tomada de decisões, redução de custos operacionais e riscos para as organizações.

O que é Internet das Coisas?

Internet das coisas é basicamente uma rede composta de dispositivos físicos, que também são embutidos com sensores, software e electrónica, permitindo assim que estes dispositivos para trocar dados. Esta última análise, permite uma melhor integração entre entidades físicas do mundo real e sistemas operados por computador.

Efeito da Internet das coisas

Desenvolvido pelos gostos de Hadoop e Big Data, que são grandes avanços tecnológicos em computação, Internet das coisas é, certamente, programado para ser a próxima grande coisa impactando nosso número de vidas de aspectos e nas principais maneiras. Um bom exemplo seria a cidade sul-coreana de Songdo, que é uma cidade inteligente com fio, prestes a ser concluída em breve. Tudo na cidade seria ligado como um fluxo de dados monitorizados por uma variedade de computadores. Além disso, este deve acontecer com pouco ou nenhum envolvimento humano em tudo.

San Jose, Califórnia, é também uma outra cidade com aplicações da Internet das coisas ajudando na redução da poluição sonora, melhorando a qualidade da água e do ar, etc.

Conforme relatório, produtos ou serviços do Gartner que são dependentes ou são a Internet das coisas relacionadas, deverão gerar mais de US $ 300 bilhões no ano de 2020. Além disso, este é acreditado para ser apenas o início.

Quais são as capacidades de dispositivos da Internet das coisas?

Internet das coisas só acontece de ser algo novo, com um grande potencial por trás dele. Já estamos familiarizados com os gostos de implantes para monitorização cardíaca, built-in sensores em automóveis, sistemas de termostato inteligente, transponders biochip e muito mais. Além disso, os dispositivos podem ser de acordo com as exigências ou necessidades de qualquer negócio feito sob medida. Alguns dos aspectos aplicáveis ​​aos serviços relacionados IdC são descritos a seguir -

  • É em grande parte possível que os dispositivos da Internet das coisas vai se comunicar com os seres humanos, assim como com outros dispositivos.
  • Sensores em dispositivos IdC vai ser usado para capturar os dados, tais como a temperatura do corpo, a taxa de pulso, etc, e ainda transmitir tais dados.
  • Tem controle sobre computação e também tomar decisões.
  • dispositivos de comutação pode ser operado por meio de controladores.
  • Armazenamento de dados seria possível nestes dispositivos.

Até agora, antes que os gostos do IOT chegou, encontramos dados de diferentes fontes, como e-mails, telefones, sites de mídia social etc. E esses dados foi, semi-estruturas em grande parte não-estruturados como em e-mails, ou mesmo estruturados (dados do RDBMS).

Como impactos Big Data IOT?

Internet das coisas tem, no entanto agora abriu novas fontes de dados e isso impacta diretamente aplicações de dados grandes.

O armazenamento de dados grande

Uma das primeiras coisas que vêm à mente quando se fala sobre a Internet das coisas é a de um grande volume de dados em seu armazenamento de dados. Além disso, tais dados é geralmente grandes volumes de dados, de um tipo e formato diferente e, assim, um centro de dados responsável por armazenar tais dados devem ser capazes de lidar com a carga nas suas formas variadas. Obviamente, a Internet das coisas tem um impacto direto sobre a infra-estrutura de armazenamento de dados grandes.

Vamos verificar se a solução resultante. Muitas das empresas começaram a adotar PaaS (Platform as a Service) para lidar com sua infra-estrutura de TI. Em geral, PaaS é o serviço de computação em nuvem que, basicamente, oferece às organizações uma plataforma para desenvolver e executar seus aplicativos da Web. Isso permite a gestão de grandes volumes de dados de forma eficiente e também não requer uma empresa para expandir suas instalações de infra-estrutura.

Tecnologias de Big Data

Internet das coisas traz uma proposta totalmente nova para a mesa. A tecnologia escolhida para processar e armazenar grandes volumes de dados devem ser adequados e que é eficaz.

Uma série de tecnologias compõem a plataforma de dados grande, como os gostos de Hadoop, Map Reduce, HDFS e muito mais. Assim, o que as empresas precisam fazer é garantir que essas tecnologias podem ser adaptados aos dados da Internet das coisas e também o seu processamento. Como os dados da Internet das coisas é outra fonte de dados grandes, as etapas de processamento permanecerá o mesmo. Assim, a mesma plataforma de dados grande pode ser usado para processar dados da Internet das coisas.

A segurança dos dados Big

Segurança, sem qualquer dúvida, é um dos aspectos mais importantes de qualquer tipo de tecnologia. Com a Internet das coisas também, não é diferente. Normalmente, um grande número de dispositivos são conhecidos por contribuir para dados e não é de surpreender que um número de ameaças à segurança também surgir a partir deles. Além disso, o número de dispositivos relacionados IdC continuam a aumentar todos os dias. Assim, as emissões de tais dispositivos são para mudar no decorrer do tempo, o que terá um impacto ainda mais armazenamento de dados grande e tecnologias.

Organizações, como tal, tem certeza de observar certas mudanças na esfera da segurança. Um dos maiores riscos encontra-se com o número de dispositivos interconectados, também algo que acontece a ser o núcleo de serviços de Internet das coisas. Assim, qualquer tipo de ataque teria impacto no mundo físico profundamente.

Quanto à solução, as organizações pensam de modo diferente, mecanismos de segurança existente precisa ser atualizado e também modificado, em grande medida. Na verdade, quando se inicia com o desenvolvimento de aplicações da Internet das coisas, uma das primeiras coisas a fazer seria a de considerar a segurança em mente. Uma tal abordagem pode ser a implementação de segmentação adequada, com múltiplas camadas de segurança é uma boa abordagem. Isso faria bem para anular as ameaças e também evitar a propagação de infecções ou ataques a diferentes partes de qualquer rede.

Em dezembro do ano passado, Business Insider realizou uma pesquisa, em que 39 por cento das respostas de segurança declarado era a maior preocupação para a Internet das coisas.

Análise de Big Data

Analytics constitui uma parte de dados grande que é o mais relevante para as empresas nos tempos atuais. Há duas etapas principais antes que se possa analisar os dados, a colheita de dados e os seus meios de armazenamento apt. Analytics é, então, parte final, mas com a maior importância. Os dados da Internet das coisas, que se encontra basicamente dentro de big data, tem um grande impacto sobre grandes análise de dados. Os dados também precisa passar por ingestão, as fases de armazenamento antes de atingir a fase de análise. Os dados da Internet das coisas, então, precisa ser gerido por quadros diferentes. Provedores de Serviços Gerenciados (MSPs) também são conhecidos por estar trabalhando em estruturas que podem lidar com grandes dados.

Em suma, tanto a Internet das coisas e big data são dois lados da mesma moeda. Mantendo isso em mente, as organizações precisam de configurar as plataformas adequadas para análise, bem como infra-estrutura, para análise adequada dos dados da Internet das coisas. Por último, um ponto de notar que seria IdC dados só é importante, se for bem controlado e se qualquer valor pode ser extraído a partir dele. dados de Internet das coisas geralmente capta através de sensores ligados com vários dispositivos. Por exemplo, a geração de calor em um centro de dados pode ser monitorizada por análise IdC dados de sensores instalados em vários centros de dados. Outro exemplo do mundo real podem estar monitorando os dados de poluição capturados pelos sensores aéreos.

Ferramentas de Big Data

Antes da chegada da Internet das coisas para o quadro principal, todas as ferramentas e frameworks que lidam com dados grandes não tocou a Internet das coisas. E agora muitos dos fornecedores de tais ferramentas são realmente modificando seus produtos para que eles essencialmente trabalhar com dados da Internet das coisas. Além disso, na medida em que o lado de armazenamento está em causa, não existe impacto sobre o lado que tem um número de fornecedores Sem dados SQL. Este impacto é em todos os tipos de entidades, tais como ferramentas, estrutura, Nenhum banco de dados SQL e muito mais.

Organizações já começaram a experimentar com as ferramentas de dados grandes existentes, a fim de encontrar edições anteriores que estão presentes. Com preparação adequada, novas tecnologias e testes, soluções quase perfeito pode ser obtido em grandes ferramentas de dados.

Conclusão

Neste artigo, vamos ter tocado através de todos os principais impactos que a Internet das coisas é susceptível de ter em dados grandes. Internet das coisas é um completamente novo domínio, e as empresas têm vindo a explorar até agora, a fim de obter algum valor útil. No entanto, permanece o fato de que ele ainda é bastante desconhecido e que estes fatores desconhecidos precisam ser considerados, como eles surgem com o tempo, antes de avançar. Um número de soluções para impactos também têm sido referidos no artigo. No entanto, é mais provável que a Internet das coisas também apresentará muitos desafios mais frescas em um futuro próximo.