Top 10 Cursos de Formação Big dados on-line

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Como o nome sugere, Big Data é um processo tecnológico que trata de gerir, controlar e utilizar o grande volume de dados gerados online. Como é óbvio, Big Data oferece muito de informações sobre as tendências do usuário on-line, que podem ser usados ​​por empresas, grandes e pequenas, para aumentar o crescimento, simplificar as operações e gerenciar a rentabilidade.

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Existem inúmeros cursos on-line disponíveis para o treinamento de Big Data. No entanto, é importante perceber que, desde cursos on-line não tem interação face-a-face com o treinador, é importante que os sites oferecem a ajuda prática muito necessária para fazer os candidatos aptos a compreender os conceitos básicos. Aqui, apresentamos top 10 (em nenhuma ordem particular) on-line cursos de Big Data que pode realmente acelerar o crescimento profissional dos executivos de TI e empresários.

EMC

EMC é famosa por seus serviços de treinamento de qualidade, eo curso de Big Data não é diferente. Como o web site afirma, mudança e adaptação às novas tecnologias é inevitável para profissionais de TI. É por isso que o site oferece várias técnicas para tornar os profissionais de TI confortável com a tarefa em mãos. EMC oferece básica para cursos de análise de dados avançados. Ele também oferece as ferramentas básicas do comércio e do ciclo de vida análise end-to-end. No entanto, a EMC custa R $ 600 para básico, e o curso completo vai custar cerca de US $ 5.000.

MIT Open Course Ware

O Instituto de Tecnologia de Massachusetts não oferece um curso completo e auto-suficiente em Big Data. No entanto, tem acumulado uma grande quantidade de dados sobre Big Data em si, que pode oferecer uma grande quantidade de discernimento para compreender e aprender Big Data. Os mineração de dados e de dados avançada Estruturas capítulos podem ser tentou compreender o fenômeno em detalhe. É tudo gratuito.

Tutorialspoint

Este recurso on-line fornece uma abrangente Hadoop tutorial em uma linguagem muito simples. É muito popular com os profissionais de TI e aparece no topo nos rankings de busca do Google por palavras-chave "Hadoop Tutorial" e "Hadoop". O tutorial é dividido em capítulos diferentes para alcançar a visão de tutorialspoint da aprendizagem simplesmente fácil. Além disso, as descrições detalhadas, juntamente com os exemplos relevantes, ilustrações e diagramas de ajuda novatos e outros leitores a compreender conceitos sem qualquer ajuda externa.

Além disso, você pode baixar todo o tutorial em formato .pdf para livre e lê-lo off-line a qualquer hora.

Udacity

Udacity é um MOOC (Open Course massivo online), que afirma ser "audacioso para você, o aluno". Ele oferece dezenas de cursos sob medida para os níveis que começam com inícios e sobe para Ciência da Computação, Estatística Descritiva e Inferência Estatística. Há, então, alguns em profundidade, tutoriais específicos de tecnologia centrada em torno de R, MongoDB, Machine Learning e muito mais. Udacity não tem curso gratuito sobre Big Data.

Coursera

Coursera é também um MOOC, e é totalmente gratuito. Ele tem afiliações com as melhores universidades. Por exemplo, Ciência de dados é oferecido em conjunto com a Universidade de Bill Howe de Washington, Machine Learning com de Stanford Andrew Ng, ou Estatísticas com Alison Gibbs & Jeffrey Rosenthal, da Universidade de Toronto. Então, é uma boa maneira de começar o processo.

Aprendizagem da CalTech de Dados

CalTech tem um curso de introdução a máquina de aprendizagem on-line , que contém vídeo coaching Professor Yaser de Abu-Moustafa. É melhor aprender a teoria básica e algoritmos relacionados com a aprendizagem de máquina. No entanto, o curso também oferece uma série de insights comerciais, financeiros e médicos. Este curso, no entanto, é melhor para aqueles que são auto-motivados. O curso é totalmente gratuito e disponível para todos.

Udemy

Udemy oferece uma Big Data e Hadoop Essentials programa que é adequado para ambos os alunos básicos e um pouco profissionais avançados. O curso é prático o suficiente para fornecer as pistas para os profissionais sobre as principais aplicações de Big Data Analytics em campos tais como negócios e medicina. O curso é amplamente reconhecido como um dos melhores. Udemy é conhecido pela sua orientação prática e os cursos estão sempre em demanda.

Computação massivamente paralela

Este curso é oferecido pela Extensão Harvard , via iTunes U

Massively computação paralela é reconhecida como uma opção melhor para servir os montes cada vez maior de dados na era digital. O curso oferece hands-on experiência no desenvolvimento de software para recursos de computação massivamente paralelo, de acordo com o web site. Temas e tecnologias que estão incluídos neste curso incluem clusters, nuvem, MapReduce, Hadoop e cloud EC2 da Amazon. É um bom curso para profissionais, desde que tenham a idéia básica sobre Big Data e computação em nuvem.

Escola de código

Escola de código oferece a linguagem R para computação estatística (que tratam de Análise de Dados e Inferência Estatística), que é uma escolha muito boa para visualização de dados. O curso custa R $ 29 / mês para acesso ilimitado, e precisa de compromisso não a longo prazo. Como o web site afirma, esta linguagem de programação de software é ótimo para computação estatística e gráficos. O curso abrange vários conceitos de estatística, aprendizado de máquina e análises. Código da escola também oferece muitos outros cursos na área de TI e computação em nuvem, mas este é um bom curso para iniciantes, que têm tempo limitado para se dedicar a aprender novas habilidades.

Inteligência Artificial / Aprendizado de Máquina

por Stanford

Aprendizagem de máquina de Stanford é um curso popular que tem uma visão muito interessante sobre Big Data conhecido como serviço de quarto robô . É bom, especialmente para aqueles que querem aprender aplicações práticas da Internet das coisas. Muitas implicações de big data está disponível neste curso, do ponto de vista da aprendizagem e uma perspectiva de análise, também. É um curso oferecido sob Engenharia de Stanford Everywhere programa. O curso oferece insights sobre a mineração de dados, reconhecimento de voz, processamento de texto e de dados da Web, e outros tópicos. O curso é gratuito.

Conclusão

Embora seja óbvio que os gestores e profissionais de TI precisam se adaptar às novas tecnologias, a constante mudança dilema na Big Data é que ele também muda rapidamente. As novas tecnologias estão ficando evoluiu de forma constante e, portanto, a ser uma autoridade competente de Big Data, é preciso se adaptar à evolução das necessidades das demandas tecnológicas e de negócios.

Big data é um tema muito "na demanda" e carreira e realizações profissionais são muito atraentes nesta profissão. No entanto, esta é uma fase muito nascente da evolução de grandes volumes de dados e, portanto, a perfeição ainda está a chegar à plataforma. Mas isso não significa que não se deve entrar no campo. É, de facto, um curso profissional muito interessante e gratificante para todos os tipos de entusiastas de TI.

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